Jenseits der Karte: Wertschöpfung im explodierenden LoT-Markt (Location of Things)

In einer zunehmend vernetzten Welt geht das Wissen, wo sich etwas befindet, über die einfache Navigation hinaus. Es geht um Effizienz, Sicherheit, Personalisierung und Wettbewerbsvorteile. Dieses grundlegende Bedürfnis hat zur Entstehung derMarkt für die Ortung von Dingen (LoT), ein schnell wachsendes Segment des Internets der Dinge (IoT). LoT integriert standortbasierte Dienste und Technologien mit vernetzten Geräten und wandelt räumliche Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse für Unternehmen und Verbraucher um. Von der Verfolgung von Vermögenswerten in einem weitläufigen Lager bis hin zuOptimierung des VerkehrsflussesIn einer Smart City wird das IoT zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die moderne Wirtschaft.

Wachstum genau bestimmen: Statistiken und Prognosen

Der Markt für die Ortung von Dingen (LoT) wurde im Jahr 2019 auf 22,32 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 128,75 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2020 bis 2027 wird für den Markt für die Ortung von Dingen (LoT) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 24,5 % erwartet.

Segmentierung

Nach Anwendung

  • Karten und Navigation

  • Vermögensverwaltung

  • Standortintelligenz

  • Medien & Marketing

Nach Branchenvertikale

  • Einzelhandel

  • Industriell

  • Transport und Logistik

  • Behörden und Versorgungsunternehmen

  • Verteidigung

  • Medien & Unterhaltung

  • Gesundheitspflege

Neuland betreten: Neue Trends

Der LoT-Markt ist dynamisch und durch mehrere wichtige Trends gekennzeichnet:

  • Hyperlokalisierung und Indoor-Positionierung:Angesichts der Einschränkungen von GPS in Innenräumen ermöglichen Technologien wie BLE-Beacons, Wi-Fi-Fingerprinting und UWB eine hochpräzise Indoor-Positionierung für Anwendungen im Einzelhandel (personalisierte Angebote), im Gesundheitswesen (Asset-Tracking, Patientennavigation) und in der Fertigung (Echtzeit-Asset-Tracking in Lagern). Das Segment Indoor-Ortung hielt 2024 mit rund 63 % den höchsten Umsatzanteil.

  • Integration mit KI und maschinellem Lernen:KI und ML werden in LoT-Plattformen integriert, um prädiktive Analysen bereitzustellen, anomales Verhalten zu erkennen, Routen zu optimieren und Reaktionen zu automatisieren, indem Rohstandortdaten in intelligente Erkenntnisse umgewandelt werden.

  • Edge Computing für Echtzeitverarbeitung:Um Latenz und Bandbreitennutzung zu minimieren, verlagert sich die LoT-Datenverarbeitung zunehmend an den „Rand“ – näher an die Datenquelle – und ermöglicht so Echtzeit-Entscheidungen in kritischen Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen und der industriellen Automatisierung.

  • Verbesserte Cybersicherheit und Privatsphäre:Da Standortdaten oft hochsensibel sind, wird zunehmend Wert auf robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, Verschlüsselung und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO, CCPA) gelegt, um Vertrauen aufzubauen und die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.

  • Digitale Zwillinge und Geospatial Intelligence:LoT ist eine grundlegende Komponente für die Erstellung digitaler Zwillinge physischer Vermögenswerte und Umgebungen und ermöglicht umfassende georäumliche Intelligenz für eine bessere Planung, Überwachung und Simulation.

Die Herausforderungen meistern

Trotz seines immensen Potenzials steht der Markt für die Standortbestimmung von Dingen vor bestimmten Herausforderungen:

  • Datenschutzbedenken und regulatorische Hürden:Die Erfassung und Nutzung von Echtzeit-Standortdaten wirft erhebliche Datenschutzbedenken auf. Die sich weltweit entwickelnden staatlichen Vorschriften erfordern eine sorgfältige Handhabung, um die Einhaltung zu gewährleisten und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren.

  • Datensicherheit und Interoperabilität:Der Schutz großer Mengen sensibler Standortdaten vor Cyberbedrohungen ist von größter Bedeutung. Darüber hinaus bleibt die Gewährleistung der nahtlosen Interoperabilität zwischen verschiedenen IoT-Geräten, Plattformen und Anwendungen unterschiedlicher Anbieter eine Herausforderung.

  • Hohe Implementierungskosten (bei umfassenden Lösungen):Obwohl der ROI klar ist, kann die anfängliche Investition für die Bereitstellung umfassender, integrierter LoT-Lösungen beträchtlich sein, insbesondere für kleinere Unternehmen.

  • Technische Komplexität und Integration:Die Integration von LoT-Lösungen in die vorhandene IT-Infrastruktur und verschiedene IoT-Ökosysteme kann technisch komplex sein und erfordert spezielles Fachwissen.

  • Genauigkeitsbeschränkungen in anspruchsvollen Umgebungen:Trotz Verbesserungen kann das Erreichen höchster Genauigkeit in extrem anspruchsvollen Umgebungen (z. B. dichten Straßenschluchten, tief unter der Erde oder bestimmten Innenräumen mit Signalstörungen) für einige Technologien immer noch eine Einschränkung darstellen.

Über uns:

Die Insight-Partnerist ein Komplettanbieter für Branchenforschung mit verwertbaren Informationen. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Lösung ihrer Forschungsanforderungen durch unsere syndizierten und beratenden Forschungsdienstleistungen. Wir sind spezialisiert auf Branchen wie Halbleiter und Elektronik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil und Transport, Biotechnologie, Gesundheitsinformatik, Fertigung und Bauwesen, Medizintechnik, Technologie, Medien und Telekommunikation sowie Chemie und Werkstoffe.

Location: Germany

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